ДОСЛІДЖЕННЯ ГОТОВНОСТІ ДО ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В МЕДИЧНІЙ ОСВІТІ
ARTICLE PDF (English)

Ключові слова

цифрова компетентність
штучний інтелект (ШІ)
рамка цифрової компетентності
медична освіта

Як цитувати

Кучеренко, І. І., Микитенко, П. В., Грузєва, Т. С., Чеботаренко, А. Г., Золотов, Д. В., & Гололобова, К. О. (2025). ДОСЛІДЖЕННЯ ГОТОВНОСТІ ДО ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В МЕДИЧНІЙ ОСВІТІ. Клінічна та профілактична медицина, (4), 86-92. https://doi.org/10.31612/2616-4868.4.2025.11

Анотація

Вступ. Інтеграція в сучасне європейське освітнє середовище несе низку змін і модернізації підходів освітнього процесу, професійної діяльності та потреби в цифрових рішеннях у повсякденному житті. У той же час застосування та вплив штучного інтелекту (ШІ) в освіті, науці та охороні здоров’я залишаються суперечливими.

Мета. Висвітлення результатів аналізу готовності та досвіду застосування штучного інтелекту в медичній освіті в Україні.

Матеріали та методи. Для виконання поставлених завдань були використані такі теоретичні та емпіричні методи дослідження: бібліосемантичний метод, метод системного аналізу, бесіди та інтерв’ю з учасниками навчального процесу, аналіз готовності та досвіду застосування штучного інтелекту в медичній освіті в Україні, опитування (в опитуванні взяли участь 464 респонденти: 439 студентів вищих навчальних закладів та 25 студентів професійної передвищої освіти НМУ імені О. О. Богомольця).

Результати. Проведено анкетування щодо використання ШІ здобувачами вищої медичної освіти. Результати опитування показали широке використання ШІ, а респонденти відзначили позитивний ефект від його використання. Також узагальнено функції та можливості ШІ, які респонденти хотіли б мати в освітніх програмах, і згруповано їх у п’ять категорій. Здійснено ретельний аналіз Рамок цифрових компетентностей, з метою визначення готовності до застосування ШІ в різних галузях, включаючи охорону здоров’я.

Висновки. Аналіз ключових Рамок цифрових компетентностей показує, що ШІ є важливим інструментом, який можна застосовувати в різних сферах діяльності, а також створює основу для інтеграції ШІ в освіту та охорону здоров’я. ШІ є ключовим елементом цифрової трансформації України та має значний потенціал для застосування в охороні здоров’я. Розвиток штучного інтелекту потребує комплексного підходу, що включає регулювання, освіту та професійну підготовку.

https://doi.org/10.31612/2616-4868.4.2025.11
ARTICLE PDF (English)

Посилання

Pro zatverdzhennia planu zakhodiv z realizatsii Kontseptsii rozvytku shtuchnoho intelektu v Ukraini na 2021–2024 rr.: rozporiadzhennia Kabinetu Ministriv Ukrainy vid 12 travnia 2021 r. № 438-r (2021). [On approval of the action plan for the implementation of the Concept of Artificial Intelligence Development in Ukraine for 2021–2024: Order of the Cabinet of Ministers of Ukraine» dated May 12, 2021 № 438-r]. Retrieved from: Retrieved from: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/438-2021-%D1%80#Text

Dorozhnia karta z rehuliuvannia ShI v Ukrainі (2023). [Roadmap for AI regulation in Ukraine]. Retrieved from: https://thedigital.gov.ua/news/regulyuvannya-shtuchnogo-intelektu-v-ukraini-prezentuemo-dorozhnyu-kartu

Bila knyha z rehuliuvannia ShI v Ukraini (2024). [White Paper on AI Regulation in Ukraine]. Retrieved from: https://thedigital.gov.ua/news/regulyuvannya-shtuchnogo-intelektu-v-ukraini-prezentuemo-bilu-knigu

Ramka tsyfrovoi kompetentnosti hromadian Ukrainy (2023) [Digital competence framework for citizens of Ukraine]. Retrieved from: https://osvita.diia.gov.ua/uploads/1/7451-ramka_cifrovoi_kompetentnosti.pdf

Kontseptualno-referentna Ramka tsyfrovoi kompetentnosti pedahohichnykh y naukovo-pedahohichnykh pratsivnykiv (2021). [Conceptual and Reference Framework for Digital Competence of Pedagogical and Scientific-Pedagogical Workers]. Retrieved from: https://osvita.diia.gov.ua/uploads/0/2900-2629_frame_pedagogical.pdf

Kontseptualno-referentna ramka tsyfrovykh kompetentnostei pratsivnykiv sfery okhorony zdorovʹia ta zabezpechennia rozvytku informatsiinoi kultury, tsyfrovoi hramotnosti (tsyfrovoi osvichenosti), kiberbezpeky i kiberhihiieny pratsivnykiv sfery okhorony zdorovʹia [Conceptual and reference framework for digital competencies of healthcare workers and ensuring the development of information culture, digital literacy (digital education), cybersecurity and cyber hygiene of healthcare workers]. Retrieved from: https://bit.ly/ramka-tsyfrovoyi-kompetentnosti-pratsivnyka-okhorony-zdorovya-v1

Kartashova, L. A., Boichenko, O. A. (2019). Shtuchnyi intelekt v osviti: aktualnist pidhotovky pedahohiv u tsomu napriami [Artificial intelligence in education: the relevance of training teachers in this area]. XIV International Scientific Conference Modern Achievements in Science and Education. Netanya, Khmelnytskyi, 138–141.

Melnyk, A. V. (2023). Zastosuvannia shtuchnoho intelektu v osvitnomu seredovyshchi: potentsial ta vyklyky [Application of artificial intelligence in the educational environment: potential and challenges]. III All-Ukrainian Scientific and Practical Conference Development of Pedagogical Skills of a Future Teacher in the Conditions of Educational Transformations, 250–253.

Alieksieieva, S., Aristova, N., Malykhin, O., & Topuzov, O. (2023). Metodolohichni ta dydaktychni zasady kompensatsii osvitnikh vtrat zdobuvachiv povnoi zahalnoi serednoi osvity [Methodological and didactic principles of compensation for educational losses of applicants for complete general secondary education]. Methodological recommendations. Kyiv: Pedagogical opinion, 19–26. https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/737635/1/Osvitni_vtraty-20-26_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%96%D0%BB%202.pdf

Topuzov, O., & Zasiekina, T. (2022). Zahalna serednia osvita Ukrainy v umovakh voiennoho stanu ta vidbudovy [General secondary education in Ukraine under martial law and reconstruction]. Methodological recommendations. Kyiv: Publishing House "Education", 296 р. doi: 10.32405/978-966-983-360-0-2022-70

Lizée, A., Beaucoté, P.-A., Whitbeck, J., Doumeingts, M., Beaugnon, A., & Feldhaus, I. (2024). Conversational medical ai: Ready for practice. arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2411.12808

Acosta, J. N., Falcone, G. J., Rajpurkar, P., Topol, E. J. (2022). Multimodal biomedical AI. Nat Med., 28, 1773–1784. doi: 10.1038/s41591-022-01981-2

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.