Ключові слова
окружність талії
ІМТ
ожиріння
гіперандрогенія
статистичний аналіз
Як цитувати
Анотація
Вступ. Сьогодні світ має перед собою низку викликів. Профілактика розвитку важких метаболічних захворювань, збереження репродуктивного здоров’я є одними з пріоритетних в галузі охорони здоров’я. Інсулінорезистентність (ІР) – це стан, що характеризується недостатньою відповіддю м’язів, печінки, жирової тканини на дію інсуліну. ІР є однією з ланок розвитку складних розладів у жінок репродуктивного віку.
Мета. Дана проблема є актуальною, тому метою роботи стало дослідження діагностичної цінності індексу НОМА та індексу Матсуда, як провідних діагностичних показників ІР в жінок раннього репродуктивного віку.
Матеріали та методи. В дослідженні було задіяно 82 жінки у віковому діапазоні від 18 до 20 років. Основну групу дослідження склали 52 жінки, решта 30 жінок – групу контроля. Було проведено ряд досліджень, а саме: анкетування, вимірювання антропометричних показників (зріст, вага, окружність талії (ОТ), підраховано індекс маси тіла (ІМТ), зафіксовані лабораторні показники секс-зв'язуючий глобулін (СЗГ), фолікулостимулюючий гормон (ФСГ), лютеїнізуючий гормон (ЛГ), тиреотропний гормон (ТТГ), пролактин, дегідроепіандростерон-сульфат (ДГEA-с), загальний тестостерон, індекс вільного тестостерону, індекс НОМА-IR, глюкозотолерантний тест (ГТТ) + визначення інсуліну, індекс Матсуда.
Результати. Спостерігалась кореляція між зростанням індексу HOMA та наступними показниками: ОТ r = 0,353576, ІМТ r = 0,36090423, тривалістю встановлення менструального циклу r = -0,275476711, тривалістю кровотечі під час менструації r = -0,263068287, рівнем ТТГ r = 0,212637559, рівнем ДГЕА-с, r = -0,239567359, рівнем загального тестостерону r = 0,241491459. Відмічається наявність зв’язків між зростанням індексу Матсуда з наступними показниками: тривалістю кровотечі під час менструального циклу r = 0,263762 , рівнем ФСГ r = -0,222514608, рівнем загального тестостерону r = -0,351298232.
Висновки. Провівши кореляційно-регресійний аналіз зв’язків, можна припустити, що для діагностики прихованої ІР як найінформативніший лабораторний метод може вважатися індекс HOMA. При клінічно вираженій ІР припустимо використовувати індекс Матсуда.
Посилання
Bulavenko, O. V., Tatarchuk, T. F., Konkov, D. G., Furman,O.V (2018). The modern strategies of clinical management of vitamin D deficiency in practices of the obstetrician gynecologist. REPRODUCTIVE ENDOCRINOLOGY, (39), 38–44. https://doi.org/10.18370/2309-4117.2018.39.38-44
Chen, P., Jia, R., Liu, Y., Cao, M., Zhou, L., Zhao, Z. (2022). Progress of Adipokines in the Female Reproductive System: A Focus on Polycystic Ovary Syndrome. Front. Endocrinol., (13), 881684. https://doi.org/10.3389/fendo.2022.881684
Dumesic, D., Oberfield, S., Stener-Victorin, E., Marshall JC, Laven, J.S., Legro, R.S. (2015).Scientific Statement on the Diagnostic Criteria, Epidemiology, Pathophysiology, and Molecular Genetics of Polycystic Ovary Syndrome. Endocr Rev., (5),487-525. https://doi.org/10.1210/er.2015-1018
Ganie, M.A., Vasudevan, V., Wani, I.A., Baba, M.S., Arif, T., Rashid, A., (2019). Epidemiology, pathogenesis, genetics & management of polycystic ovary syndrome in India. Indian J Med Res., (4), 333-344. https://doi.org/10.4103/ijmr.ijmr_1937_17
Guess, J., Beltran, T.H., Choi, Y.S., (2023). Prediction of Metabolic Syndrome in U.S. Adults Using Homeostasis Model Assessment-Insulin Resistance. Metab Syndr Relat Disord., 21(3), 156-162. https://doi.org/10.1089/met.2022.0097
Hashemipour, S., Zohal, M., Modarresnia, L., Kolaji, S., Panahi, H., Badri, M., Chopani, S.M., Kelishomi, S.E., Ghasemi, A., Ghafelehbashi, S.H., (2023). The yield of early-pregnancy homeostasis of model assessment -insulin resistance (HOMA-IR) for predicting gestational diabetes mellitus in different body mass index and age groups. BMC Pregnancy Childbirth., 28, 23(1), 822. https://doi.org/10.1186/s12884-023-06113-3
Islam, H., Masud, J., Islam, Y.N., Haque, F.K.M., (2022). An update on polycystic ovary syndrome: A review of the current state of knowledge in diagnosis, genetic etiology, and emerging treatment options. Womens Health (Lond)., (18). https://doi.org/10.1177/17455057221117966
Kicinska, A.M., Maksym, R.B., Zabielska-Kaczorowska, M.A., Stachowska, A., Babinska, A. (2023). Immunological and Metabolic Causes of Infertility in Polycystic Ovary Syndrome. Biomedicines., 11(6), 1567. https://doi.org/10.3390/biomedicines11061567
Lechner, K., Lechner, B., Crispin, A., Schwarz PEH, von Bibra, H., (2021). Waist-to-height ratio and metabolic phenotype compared to the Matsuda index for the prediction of insulin resistance. Sci Rep., 15, 11(1), 8224. https://doi.org/10.1038/s41598-021-87266-z
Murai, N., Saito, N., Nii, S., Nishikawa,Y., Suzuki ,A., Kodama, E., Iida, T., Mikura, K., Imai, H., Hashizume M, Kigawa Y, Tadokoro R, Sugisawa C, Endo, K., Iizaka, T., Otsuka, F., Ishibashi, S., Nagasaka,S.(2022). Diabetic family history in young Japanese persons with normal glucose tolerance associates with k-means clustering of glucose response to oral glucose load, insulinogenic index and Matsuda index. Metabol Open., 15, https://doi.org/10.1016/j.metop.2022.100196
Petrelli, A., Cugnata, F., Carnovale, D., Bosi, E., Libman, I.M., Piemonti, L., Cuthbertson, D., Sosenko, J.M. (2023). HOMA-IR and the Matsuda Index as predictors of progression to type 1 diabetes in autoantibody-positive relatives. Diabetologia., 67(2), 290-300. https://doi.org/10.1007/s00125-023-06034-y
Placzkowska, S., Pawlik-Sobecka, L., Kokot, I., Piwowar, A., (2019). Indirect insulin resistance detection: Current clinical trends and laboratory limitations. Biomed Pap Med Fac Univ Palacky Olomouc Czech Repub., 163(3), 187-199. https://doi.org/10.5507/bp.2019.021
Rahmatnezhad, L., Moghaddam-Banaem, L., Behroozi-Lak, T., Shiva, A., Rasouli, J., (2023) Association of insulin resistance with polycystic ovary syndrome phenotypes and patients' characteristics: a cross-sectional study in Iran. Reprod Biol Endocrinol., 25, 21(1), 113. https://doi.org/10.1186/s12958-023-01160-z
Ramírez-Manent, J.I., Jover, A.M. , Martinez, C.S., Tomás-Gil, P., Martí-Lliteras , P., López-González , Á.A. (2023). Waist Circumference Is an Essential Factor in Predicting Insulin Resistance and Early Detection of Metabolic Syndrome in Adults. Nutrients., 4, 15(2), 257. https://doi.org/10.3390/nu15020257
Sun, Y., Zhu, B., Meng, X., Yin, B., Wu, K., Liu, Y., Zou, D., Xue, J., Sun, X., Zhang, D., Ma, Z. (2022). Effect of maternal body mass index on the steroid profile in women with gestational diabetes mellitus. Front Endocrinol (Lausanne)., 9, 13, 999154. https://doi.org/10.3389/fendo.2022.999154
Tahapary, D.L., Pratisthita, L.B., Fitri, N.A., Marcella, C., Wafa, S., Kurniawan, F., Rizka, A., Tarigan, T.J.E., Harbuwono, D.S., Purnamasari, D., Soewondo, P. (2022). Challenges in the diagnosis of insulin resistance: Focusing on the role of HOMA-IR and Tryglyceride/glucose index. Diabetes Metab Syndr., 16(8), 102581. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2022.102581
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.